用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测On Prediction Model of Maximum Reduction by Open-die Cold Extrusion Based on ANN
高颖,张双杰,韩鹏彪,张保军
摘要(Abstract)：
给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。
关键词(KeyWords)： 人工神经网络;BP算法;开式冷挤压;极限变形程度;原始厚径比;模具锥角
基金项目(Foundation):
作者(Author): 高颖,张双杰,韩鹏彪,张保军
参考文献(References)：
- [1] 李 军.开式冷挤压成形的理论建模及工艺参数的应用研究[D].天津:天津大学博士学位论文,1997.
- [2] 王 伟.人工神经网络原理[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995.
- [3] 张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1994.
- [4] OsakadaK,YangG B.Application ofNeuralNetworksto anExpertSystem forColdForging[J].Int.J.March.toolsManufact.,1991,31(4),577-587.
- [5] 胡守仁.神经网络导论[M],北京:国防工业出版社,1993.
- [6] 张双杰,刘玉忠,高小会,等.中碳钢(45#)开式冷挤压极限变形程度预测的研究[J].河北科技大学学报,2000,21(4):46-49.
- [7] 陈维视,彭彩欣.厚型管件无芯棒开式冷剂压极限变形程度的试验研究[J].河北工业科技,1999,16(1):38