支持向量机在机械故障诊断中的应用Application of support vector machine in machinery fault diagnosis
赵玲玲,杨奎河,任晓鹏,单甘霖
摘要(Abstract)：
提出了一种基于支持向量机的机械故障诊断模型,该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中,以期获得最好的推广能力。在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取。仿真结果验证了该模型的有效性。
关键词(KeyWords)： 小波包分析;故障诊断;支持向量机;核函数
基金项目(Foundation): 中国博士后科学基金资助项目(2005038515)
作者(Author): 赵玲玲,杨奎河,任晓鹏,单甘霖
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